Data Mining und Analytics Manager (w/m)

Berlin, Germany


MoneyMap ist ein internationales FinTech Startup von FinLeap, dem in Berlin ansässigen Company Builder. MoneyMap ist der erste digitale Finanzhelfer, der automatisch laufende Kosten senkt. MoneyMap erkennt Verträge in Deinen Kontobewegungen, vergleicht Tarife und deckt auf, wo Du zu viel Geld ausgibst und hilft Dir dabei Anbieter zu wechseln und zu kündigen, um Kosten zu sparen. Um MoneyMap erfolgreich zu machen, stehen bei uns vor allem anderen User-centered design, Datenschutz und Datensicherheit im Fokus.

Im Rahmen der Digitalisierung nimmt die Menge der anfallenden Daten sowie deren Vielfalt und Komplexität stetig zu. Dies führt dazu, dass mathematisch-statistisch fundierte Datenanalysen immer stärker an Bedeutung gewinnen. Im Rahmen dessen suchen wir ab sofort eine/n

Data Mining und Analytics Manager (w/m)


Deine Aufgaben

  • Als Teil unseres Advanced Analytics-Teams ist Kern Deiner Tätigkeit die Aufbereitung und Bereitstellung von transaktions- und kontobasierten Daten mittels Data Mining und multivariater Analysemethoden
  • Du wertest die Ergebnisse deiner Analysen selbständig aus, entwickelst passende Handlungsempfehlungen und präsentierst diese eigenverantwortlich relevanten Stakeholdern
  • Idealerweise entwickelst du auch eigene Datenbank-Abfragen und verantwortest die Verifizierung und Plausibilisierung der Ergebnisse
  • Du analysierst und visualisierst unsere Kunden- und Vertriebsdaten und führst Ad-hoc-Auswertungen und -Analysen durch

Dein Profil

  • Du hast Spaß am selbstständigen Analysieren von großen Mengen an Transaktionsdaten
  • Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung und gutes Know-how aus dem Bereich Datenanalyse und Statistik mit
  • Idealerweise hast du auch schon erste Erfahrungen mit bankkontobezogenen Daten gesammelt (z.B. bei einer Bank oder Sparkasse)
  • Du hast Lust, in unserem Fin-Tech Startup gemeinsam mit dem Rest unseres phantastischen Teams aus Kontodaten Empfehlungen für unsere Kunden zu erzeugen, die diesen helfen, bessere (Finanz)Entscheidungen zu treffen
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und hast Spaß an der Arbeit in internationalen Teams
  • Erfahrungen im Data Warehousing, OLAP-Datenbanken, Business Intelligence und Reporting Tools und in der Aufbereitung & Analyse großer Datenbestände (Big Data)
  • Schön wären Kenntnisse gängiger Analytics Software wie R, SPSS Modeller, SAS Enterprise Miner, SAS Stat oder vergleichbare Produkte anderer Hersteller sowie erste Kenntnisse in der Anwendung multivariater Statistik, der Methoden und Verfahren des Data Mining und in der Entwicklung von Prognosemodellen aufweisen kannst

Was wir Dir bieten

  • Wir verbinden technologieversierte Unternehmer mit Industrieexpertise, haben ein tiefgreifendes Netzwerk in die globale Startup-Szene und kooperieren mit Banken für die erfolgreiche Umsetzung unserer Vision
  • Talentierte und engagierte Menschen sind der Kern unseres Erfolgs und unserer Firmenkultur
  • Wir glauben fest daran, dass harte Arbeit und Erfolg gefeiert werden müssen – sowohl im als auch außerhalb des Büros
  • Getränke, Frühstück, frisches Obst und regelmäßige Events
  • Modernes Office im Herzen von Berlin Kreuzberg